OpenMake
오픈웨이트 모델
Qwen, EXAONE, Llama, Mistral, 그리고 OpenAI 호환 엔드포인트 전부. 모델은 언제든 교체 가능한 부품이지, 종속되는 공급자가 아닙니다.
프라이빗 AI 플랫폼 / OPENMAKE 1.62.3
오픈웨이트 모델과 에이전트를 위한 프라이빗 AI
AI를 우리 인프라 안에서 실행하세요. 데이터도, 모델도, 에이전트도 우리 통제 아래 둡니다.
OpenMake는 오픈웨이트·BYOK 모델을 위한 셀프호스팅 로컬 우선 워크스페이스입니다. 구축 환경에서 등록 모델, 데이터 연결, 도구, 접근 제어를 선택합니다.
MIT 오픈소스 · 프라이빗 클라우드 · 온프레미스 · 폐쇄망
리서치 에이전트
01이 예시 리서치 단계는 검토할 출처를 준비하는 흐름을 보여 줍니다.
연결할 수 있는 AI
이미 쓰는 AI를 그대로 붙입니다.
나가는 길은 여섯, 들어오는 길은 하나.
OpenMake는 vLLM과 LiteLLM으로 로컬 오픈웨이트 모델을 실행하고, OpenAI 호환 경로로 등록한 외부 공급자를 연결할 수 있습니다. BYOK 자격증명은 AES-256-GCM으로 암호화해 저장하며, 사용할 경로는 로그인한 사용자의 연결 설정과 모델 역할을 따릅니다.
각 항목을 누르면 해당 사이트로 이동합니다.
게스트는 로컬 모델만 쓰기 때문에 여기 있는 AI를 붙이려면 로그인이 필요합니다. ChatGPT 구독 로그인은 비공식 디바이스 플로우이고 공급자 정책에 좌우되므로 선택적 편의 기능으로 다루세요.
OPENMAKE의 정의
끝까지 우리 것으로 남는 네 가지
OpenMake는 직접 운영하는 인프라에서 오픈웨이트 모델과 에이전트를 실행하는 MIT 라이선스 소프트웨어입니다. 현재 제품 기능과 장기 Control Plane 방향은 로드맵에서 구분해 설명합니다.
프라이빗 데이터
로컬 모델 경로를 쓰면 추론은 인프라 안에 머무릅니다. 외부 공급자, MCP 서버, 웹 도구를 켜면 데이터가 해당 연결 서비스로 전송될 수 있습니다.
통제되는 에이전트
에이전트 작업은 구성한 승인 단계, 샌드박스 실행, 저장된 산출물을 지원합니다. 사용할 도구와 통제 범위는 구축 설정에 따라 달라집니다.
자체 인프라
고객 VPC, 프라이빗 클라우드, 사내 GPU 클러스터, 폐쇄망에 구축할 수 있습니다. 환경에 맞는 서비스와 네트워크 연결을 선택하세요.
시작 경로
먼저 검토하거나, 우리 환경에 올리거나.
어느 쪽이든 같은 OpenMake입니다. 호스팅 데모는 빠르게 판단하기 위한 것이고, 실제 구축은 애플리케이션·모델 게이트웨이·데이터 경계를 조직 안으로 들이는 일입니다. OpenMake Bench는 그 어느 쪽에서든 어떤 모델을 둘지 재서 정하는 자리입니다.
설정 없이 먼저 써 보기
브라우저에서 호스팅 데모를 열면 됩니다. 설치할 것도, 준비할 인프라도 없습니다. 게스트로 들어가 바로 물어보세요.
설치 없음 · 브라우저에서 실행게스트 접근 · 기본 모델
라이브 데모 열기우리 환경에서 운영하기
모델, 데이터, 데이터베이스, 네트워크 경계, 배포를 직접 운영하세요. MIT 라이선스 소스라서 검증하고 포크하고 직접 빌드할 수 있습니다.
Node.js 24 · PostgreSQL · 선택형 Redis활성화 시 Docker 격리
구축 문서 보기모델을 고르기 전에 재 보기
OpenMake Bench는 블라인드 쌍대 비교와 하드웨어 적합도 점수를 제공합니다. OpenMake 계정 SSO로 연결하며, 선택한 모델은 모델 역할 설정에 적용할 수 있습니다.
같은 조건 · 블라인드 리더보드내 모델 측정 · 온프레미스 설치 가능
OpenMake Bench 열기AGENT RUNTIME
요청 하나에서 완성된 산출물까지
에이전트 작업, 딥 리서치, 아티팩트로 요청부터 검토 가능한 산출물까지 이어 갈 수 있습니다. 작업에 제공되는 데이터와 도구는 구축 환경에서 선택합니다.
01 / 맡기기
여러 단계의 업무를 맡기세요
에이전트 작업은 첨부 파일, 코드, 브라우저 도구, 구성한 승인 게이트를 사용해 여러 턴의 작업을 이어 갈 수 있습니다.
에이전트 작업 보기 →
03 / 전달하기
대화록이 아니라 문서를 받으세요
내장 도구를 쓰거나 구성한 MCP 서버를 연결한 뒤, 재사용할 문서·코드·표·이미지와 다른 아티팩트를 저장합니다.
연결 가능한 도구 보기 →
AGENT RUNTIME / DEPLOYMENT
모델, 작업, 도구로 이어지는 하나의 애플리케이션 경로
OpenMake 애플리케이션은 모델 라우팅을 에이전트 작업, 스킬, MCP 도구, 샌드박스 실행, 아티팩트와 연결합니다. 조직 전체 정책·예산·거버넌스 통제는 로드맵 작업입니다.
요청에서 결과까지 한눈에 보이는 흐름
01사용자→
02OpenMake→
03vLLM / LiteLLM→
04로컬·오픈웨이트 모델
요청은 OpenMake 애플리케이션과 모델 게이트웨이를 거쳐 처리됩니다. 에이전트 작업은 영속 샌드박스를 사용하고, 구성한 외부 MCP 서버는 Docker 격리로 실행할 수 있습니다.
OpenMake Bench는 블라인드 쌍대 비교와 하드웨어 적합도 점수를 지원합니다. 웹 SSO를 쓰면 선택 모델을 모델 역할 설정에 적용할 수 있습니다. OpenMake Bench 열기
AI를 믿기 전에 조직이 직접 확인할 수 있는 다섯 가지
운영 책임자에게 의미가 있는 것은 이런 장면입니다. 기능 개수는 그중 하나가 아닙니다.
외부 공급자 없이 로컬 모델 경로를 실행합니다.
로컬 모델과 데이터 경로를 구성하고 외부 연결을 켜지 않으면, 해당 작업은 인프라 안에 머물 수 있습니다.
모델 역할을 각각 구성합니다.
구축 환경은 역할별로 등록한 모델 경로를 선택할 수 있습니다. 모델 가용성과 도구 동작은 연결한 공급자와 설정에 따라 달라집니다.
프록시를 켰을 때 브라우저 외부 연결을 제어합니다.
선택형 작업 샌드박스 브라우저 프록시는 활성화하면 허용 목록을 사용합니다. 외부 공급자와 도구의 데이터 경계는 구성한 연결을 따릅니다.
작업 진행과 저장된 산출물을 검토합니다.
에이전트 작업 기록에는 상태, 단계, 첨부, 아티팩트가 남습니다. 제공되는 감사 기록은 기능과 구축 설정에 따라 달라집니다.
체크포인트에서 대상 작업을 복구합니다.
대상 에이전트 작업은 턴이 끝날 때 체크포인트를 저장하고, 부팅 복구로 재개할 수 있습니다. 턴 중 복구와 외부 부작용은 체크포인트 설정에 따라 달라집니다.
대상 조직
직접 운영하는 인프라에서 AI를 실행할 팀을 위해
팀이 필요한 데이터 경계에 따라 로컬 모델 경로, 등록 공급자, 연결 도구를 선택해 사용하세요.
연구기관과 협회·단체
리서치 도구로 출처를 비교하고, 사람이 검토할 인용 보고서를 준비하세요.
아카이브 · 보고서 · 근거 기반 답변공공·유관기관
환경에 맞다면 폐쇄망에 구축하고, 필요한 모델·도구·승인 단계를 구성하세요.
폐쇄망 · 감사 · 기록제조업 R&D
로컬 모델 경로로 사양서·특허·시험 데이터를 분석하거나, 필요할 때만 외부 공급자를 명시적으로 구성하세요.
사양 · 특허 · 시험 데이터컨설팅·회계·법무
구축 환경에 제공한 자료와 도구를 바탕으로 에이전트와 아티팩트로 초안을 준비하세요.
계약 · 규정 · 산출물현재 소스에서 확인한 수치
OpenMake에 이미 들어 있는 것
로드맵 목표나 홍보용 추정치가 아니라 OpenMake 1.62.3 현재 소스에서 확인한 값입니다.
- 262K
- 실효 컨텍스트 길이
- 22개
- 내장 MCP 도구
- 18 / 100
- 산업별 / 전문 에이전트
- 5개
- 지원 UI 언어